AI+教育时代已经来临 如何在风口下盈利

　　人工智能对教育的变革的判断建立在两个基础之上。**，这里所谓的“人工智能”指的是诸如“深度计算”等当下已发展成熟，并形成“生产力”的技术，由于目前人工智能整体还处在快速发展过程中，无法有效预测下一个能够形成“生产力”的人工智能技术为何，因此只将论域限定于此。*二，这里所谓的“变革”的前提是上述“准备”已经完成，教育领域的人工智能应用已臻完善。

　　变革一：传统按部就班式的知识学习，尤其是命题性知识的学习，将越来越以“个别化”的面貌出现。这意味着，传统的大班多人集中“授课”“考察”的模式将“寿终正寝”；个体的命题性知识的习得和评估的时间、空间将根据个体的个性化特征被灵活安排、及时安排，从而告别传统命题性知识习得的统一时间、统一地点、统一师资。这也意味着，传统的为命题性知识的传授提供时空便利的班级、年级等教学组织将逐渐淡出。

　　变革二：默会知识、程序知识的习得，以及对如何应用知识、生产知识的学习将成为未来学校教育的重点。这意味着在班级、年级等传统教学组织逐渐淡出的同时，针对上述教学需求的新型教学组织将逐步兴起。相较于传统的班级、年级，这类组织的灵活性、目的性将更强。这同时意味着，项目学习等新学习方式将成为学校教育的主流，这也将使得学校的特色将更加鲜明，千校一面的局面将被打破。

　　变革三：教师原本一人身兼的组织者、评估者、诊断者、教授者、指导者等多重身份角色将被有效分解。除命题性知识的教授者这一角色将逐步淡出外，其他角色将逐步被更加专业的单一身份教师（或精于某几项专业的教师）承担，原有主要以学科划分教师的做法将随之发生变革。这对目前的教师管理、教师教育、教师发展模式都提出了挑战。

　　变革四：校园精准管理以及教学方法和模式的创新将得以实现。通过构建技术赋能的智能化、个性化管理及教学环境，将形成智能化教学新模式，加速数字校园向智慧校园的转变，优化和重构学校教学流程，实现校园的精细管理及个性服务。

　　变革五：区域教育治理及宏观决策水平将得以提高，智能学情监测及教育评价体系将得以建立。支持教育管理部门和教育机构运用人工智能技术变革管理体制，优化运行机制和服务模式，全面提升区域教育治理及宏观决策水平；运用大数据和人工智能技术开展教学过程监测、学情分析和学业水平诊断；实施多维度、综合性素质评价，精准评估教与学的绩效，实现因材施教。

　　变革六：自适应学习系统应用的推广将扩大优质教育教学覆盖范围，有效促进教育公平。随着学习系统智能化程度逐步提高，自适应学习系统的广泛部署，欠发达地区优秀教师欠缺及优质教育资源匮乏的问题将得以缓解，更多学生将得到更加丰富、更加个性化的学习机会和资源。

　　变革七：高效智能的教师能力培训平台得以建立，高校培养，教师职前、职后培训一体化的新型教师教育体系得以形成。人工智能与教师专业发展的融合速度将加快，集教师教研、进修、培训及实训功能为一体的新型智能化教师教育平台将产生，教师的能力也将随之进一步提升。

　　人工智能与教育融合的初衷是为了提升学生的学习效能，使得学生能在快速、良好地掌握命题性知识的基础上发展个体的多方面的素养和能力，但要特别防范人工智能技术与应试教育的结合。未来，人工智能技术对教育的变革将会带来逐渐显着的变化，抢占人工智能在教育领域发展的机遇，要促进人工智能与教育的良性互动，为加快教育现代化的实现提供有力支撑。

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